Кібербезпека, що випереджає людські можливості

Еволюційний SOAR, керований командою AI-агентів, які дійсно ВИКОНУЮТЬ роботу.

Що на кону.

Поточні виклики

  • 87% організацій у світі за минулий рік зіткнулися з AI-керованими кібератаками.
  • 27 с тривала найшвидша зафіксована AI-атака — повне викачування даних зайняло лише 4 хвилини.
  • 74% кібератак пов'язані з людським фактором.
  • 55% критичних сповіщень аналітики пропускають через брак часу.

Криза людського фактора: слабка інтеграція AI, дефіцит експертизи та перевантаженість SOC-команд ведуть до критичних помилок — пропуску загроз, хибної пріоритезації та втрати інцидентів, що робить бізнес вразливим.

Розумна автоматизація, здатна протидіяти AI на рівних швидкостях і забезпечувати найвищу ефективність SOC-команди, — тепер необхідність.

Водночас складність існуючих SOAR-платформ потребує великих ресурсів лише на налаштування та підтримку.

Джерела SoSafe 2025 Cybercrime TrendsCrowdStrike Global Threat ReportGoogle Cloud Cybersecurity ForecastECSO Cybersecurity Market AnalysisarXiv:2505.23397Verizon DBIR 2023Orca Security 2022 Alert Fatigue ReportGartner ITSM Hype Cycle

Стан, у якому ми зараз.

Парадокс традиційного SOAR: коли рішення стає проблемою.

Людські ресурси

Придбаний для автоматизації. Тримається на людях.

Традиційні SOAR-платформи обіцяють розвантажити вашу команду SOC, а в результаті вимагають залучення професійних консультантів та окремої команди висококваліфікованих і дорогих інженерів лише для написання плейбуків.

Робочі процеси

Мав оптимізувати роботу. А натомість створив додаткові години.

Замість того щоб фокусуватися на реальних загрозах, ваші співробітники витрачають години на складні плейбуки, містки схеми та виправлення зламаних інтеграцій. Функція AI часто обмежується порадами, які треба перевіряти, або простими операціями — основна робота лишається на плечах команди.

Бюджет

Куплений для економії. Витягує нескінченний бюджет.

  • Довге та коштовне впровадження — послуги консультантів і розгортання до кількох місяців, коли ви вже платите за продукт, але ще ним не користуєтесь.
  • Величезні кадрові витрати — складна розробка плейбуків вимагає дефіцитних і дорогих SecOps-інженерів.
  • Платні конектори та вартісна кастомізація — приховані витрати за щоденні інтеграції.

Класичний SOAR — це не просто софт, це важкий інженерний конструктор. Компанії купують його заради оптимізації роботи SOC-відділу, але натомість отримують величезну статтю витрат на підтримку самої платформи.

Дізнатися про розумну автоматизацію

Рішення

Еволюційний Agentic SOAR

Де AI-агенти повністю автоматизують та оркеструють SecOps-процеси — від розслідування інцидентів до фінального реагування, радикально знижуючи навантаження на команду вашого SOC.

  • Обробляйте тисячі алертів 24/7/365 без вигорання команди.
  • Скоротіть час реагування на кіберзагрози з годин до секунд.
  • Автоматизуйте до 90% рутинних задач — замінюючи навантаження цілого підрозділу аналітиків Tier 1.

Як це працює

Підключіть

Інтегруйте ваш стек безпеки за хвилини. EDR, identity, threat intel, месенджери — все в одному місці.

Автоматизуйте

Пишіть AI-керовані плейбуки в коді. Аналізуйте алерти, класифікуйте загрози, оркеструйте реагування — автоматично.

Реагуйте

Ізолюйте хости, надсилайте IOC, повідомляйте команду — за секунди, на діях, які ви вирішили автоматизувати.

Усередині кожного інциденту

Приклади, які ви компонуєте — Lunsight дає примітиви, а не готовий конвеєр. AI читає й рекомендує; діє ваша автоматизація.

Алерт

Тріаж свіжої детекції

Приклад: класифікувати те, що щойно спрацювало, і змаршрутизувати.

  1. Детекція
    EDR · identity · webhook
  2. Спрацьовує тригер
    збіг → запускає ваш скрипт
  3. Ваш скрипт
    Агент збагачує й оцінює агент
    threat intel · хост · контекст особи
    Вердикт
    серйозність · резюме · справжня загроза?
    Дедуплікація в Інцидент дія
    додати IOC · виставити серйозність · маршрут
// triage.ts — Detection-driven auto-triage
//
// A CrowdStrike Falcon detection fires this script. The "security/triage@v3"
// agent READS & enriches only (VirusTotal IOC reputation, CrowdStrike host
// context, M365 identity) and returns a structured verdict. The SCRIPT does
// every write: it upserts/dedups the incident on (vendor, external_id),
// attaches enriched observables, sets severity, and routes — page on-call for
// true positives, auto-close the rest.

import { defineScript, fetchPayload } from "lunex:sdk"
import { agents } from "lunex:ai"
import { incidents } from "lunex:incidents"
import { notify } from "lunex:script/lib/notify"

// The structured verdict the agent submits via its output schema. The agent
// only recommends; it performs no writes.
interface Observable {
  type: string
  value: string
  enrichment?: unknown
}
interface Verdict {
  severity: "info" | "low" | "medium" | "high" | "critical"
  summary: string
  isTruePositive: boolean
  observables: Observable[]
}

export default defineScript(async (event) => {
  // Pull the full detection record for the agent to reason over.
  const detection = await fetchPayload(event)

  // (1) The agent enriches (read-only tools) and returns its verdict.
  const { output: verdict } = await agents.run<Verdict>("security/triage@v3", {
    event,
    detection,
  })

  // (2) The SCRIPT acts on the recommendation — find-or-create, then enrich.
  const { incident, created } = await incidents.upsert("crowdstrike", event.composite_id, {
    title: event.name,
    severity: verdict.severity,
    source: { vendor: "crowdstrike", event_type: event.event_type, ref: event.composite_id },
  })
  for (const obs of verdict.observables) {
    await incident.addObservable(obs.type, obs.value, obs.enrichment) // idempotent
  }
  await incident.comment(`Auto-triage (security/triage@v3): ${verdict.summary}`)
  await incident.attachRun() // link this run for the audit trail

  // (3) Route: page on-call for high-severity true positives, else close benign.
  if (verdict.isTruePositive && (verdict.severity === "high" || verdict.severity === "critical")) {
    await notify(`🚨 ${verdict.severity.toUpperCase()} — ${event.name}\n${verdict.summary}`)
  } else if (!verdict.isTruePositive) {
    await incident.resolve("false_positive")
  }
  console.log(`Incident ${incident.id} ${created ? "created" : "updated"} (severity=${verdict.severity})`)
})

Лише ілюстрація — візуального режиму на платформі немає. Кожен потік пишеться кодом (див. вкладку «Код»).

Можливості

Потужність, яку ви справді контролюєте

ШІ в ядрі

AI-команда, що виконує роботу

ШІ не приклеєний збоку — він ядро платформи. Luna пише й дебажить вашу автоматизацію, агенти тріажать і збагачують кожен алерт, а команди агентів ведуть глибокі розслідування.

  • Вузькопрофільні агенти під одну задачу — або цілі команди, що працюють разом.
  • Дії, а не поради — ШІ веде весь робочий процес від початку до кінця.
  • До 90% рутини закрито — навантаження цілого Tier-1 юніту.
Code-first

Автоматизація в чистому коді

Кожен плейбук — код від першого рядка: версіонування, аудит, рев'ю як у справжньому софті. Жодного візуального білдера, що дрейфує з кодом, — тож і його багів немає. Розширюйте під будь-який стек.

Адаптивність

Шаблони, якими володієте ви

Стартуйте з композованих прикладів і підлаштуйте їх під свої процеси за хвилини. Не чекаєте наших інженерів — логіка ваша, міняйте коли треба.

Контрольована автономність

Швидкість ШІ — у ваших межах

Отримуєте швидкість ШІ і зберігаєте 100% контроль. Критичні дії та згенерований код проходять крос-валідацію й апрув людини; агенти діють лише в заданих межах — без самовільних дій у критичній інфраструктурі.

Звітність

Цифри, які потрібні борду

MTTR, обсяг алертів, активність агентів — у готових дашбордах, без жодного Excel. Плюс data layer, щоб будувати власні звіти.

On-Prem

Розгортання там, де ваші дані

Хмара чи on-prem — інтегруйтеся з інфраструктурою, яку вже маєте.

Нульовий член команди.

Знайомтесь, Luna

Ваш персональний ШІ-асистент, інтегрований у ядро системи. Вона володіє контекстом, може виконувати всі функції платформи та повністю закриває технічну рутину 24/7/365.

Luna, AI-асистент Lunsight, махає рукою

Чим допомагає Luna

Типовий обмін
  1. інженер

    Збери плейбук: вхідний фішинг-тікет, класифікація, збагачення, маршрут до L1 або L2.

  2. Luna

    Готово. П'ять кроків, дві гілки. Відкрий phishing-triage.ts для перегляду.

  3. інженер

    Чому крок 03 повертає порожній результат?

  4. Luna

    Ця дія викликає інтеграцію, яка не підключена на цьому tenant. Підключити, чи поставити заглушку для тесту?

  5. інженер

    Як версіонувати цей плейбук?

  6. Luna

    Кожне збереження — це версія. Відкрий History у редакторі — diff, відкат, відновлення.

Керування та Автоматизація
  • Менеджер агентів Створює спеціалізованих агентів або цілі команди та координує їх роботу.
  • Робота з кодом Пише скрипти, миттєво знаходить і виправляє помилки.
  • Майстер інтеграцій Безпомилково налаштовує інтеграції.
Аналітика та Підтримка
  • Асистент платформи Крок за кроком веде по платформі та оперує її функціями.
  • Експертна допомога Аналізує проблему й підбирає найкраще рішення.
  • Мультимодальність Розуміє будь-яку мову, лог-файли та скріншоти архітектури.
  • Швидкі звіти Миттєво генерує аналітику для комплаєнсу та CTO/CISO.

Традиційний SOAR vs. Lunsight

Головна різниця

Традиційний SOAR на плейбуках
Lunsight агентний · code-first
Логіка роботи
Традиційний SOAR Статична — виконує фіксований плейбук крок за кроком.
Lunsight Динамічна — агенти міркують над контекстом алерту й адаптують оцінку.
Реакція на невідоме
Традиційний SOAR Ламається або зупиняється, коли загроза не підходить під шаблон.
Lunsight Будує гіпотезу, дотягує дані й адаптується — без жорсткого шаблону.
Робота з даними
Традиційний SOAR Потребує чистих структурованих логів (JSON, таблиці).
Lunsight Читає й неструктуроване — PDF, чати, скріншоти.
Код і підтримка
Традиційний SOAR Крихкі Python/YAML-плейбуки, які тягнуть руками і які дрейфують.
Lunsight Чистий TypeScript, яким володієте ви — Luna допомагає писати й лагодити; кожна зміна з версією та аудитом.
Контроль і дії
Традиційний SOAR Жорстка автоматизація; змінити поведінку = переробляти плейбуки.
Lunsight AI збагачує й рекомендує; діє ваш код у заданих межах, критичні кроки — з апрувом людини.

Інтегрується з

  • EDR
  • NDR
  • Edge
  • Threat intel
  • Threat intel
  • Identity
  • Ticketing
  • Comms
  • Comms
  • та багато інших підключайте будь-що через код

Отримати доступ

Розкажіть, як виглядає ваш SOC. Ми покажемо, що змінює Lunsight.

  • AI-агенти, які реально беруть на себе роботу
  • Плейбуки, які можна читати, diff-ити й мати своїми
  • Compliance-ready з першого дня
contact@lunsight.com